Nuevos modelos predictivos de la Pandemia por SARS-CoV-2 en España
Desde el punto de vista matemático se están desarrollando modelos que pretenden predecir la evolución de la pandemia en los diferentes territorios.
Es muy complejo su desarrollo ya que depende de numerosas variables que pueden afectar la evolución (nivel de confinamiento, cumplimentación del mismo, factores meteorológicos, introducción de test rápidos, variación de estimaciones de tiempo de curación…), Algunos de ellos son conocidos y otras variables que pueden afectar a la biología del virus son desconocidos.
Un modelo desarrollado en la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) que ha aparecido en múltiples medios de comunicación, prevé un total de 800.000 contagiados con un pico entre finales de mayo y principios de junio (https://covid19.webs.upv.es/INFORMES/Informe_22032020.pdf).
Este informe ha sido realizado por el equipo de investigación MUNQU del Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar de la Universitat Politècnica de València con un equipo formado por Clara Burgos Simón, Juan Carlos Cortés López, Elena López Navarro,David Martínez Rodríguez, Pablo Martínez Rodríguez, Raúl S. Julián y Rafael Jacinto Villanueva Micó.
Otros modelos como el de Alex R. Villalobos, profesor e investigador de la UPV (http://personales.upv.es/arodrigu/) que prevé que se está aplanando la curva y que sobre el teórico esperado tenemos casi 75.000 casos menos y unos 2.500 fallecidos menos.
Es interesante seguir tanto los informes del equipo de investigación MUNQU como los de Alex R Villalobos a través de su cuenta de Twitter (@AlexRVillalobos)
Bibliografía
- Clara Burgos Simón, Juan Carlos Cortés López, Elena López Navarro,David Martínez Rodríguez, Pablo Martínez Rodríguez, Raúl S. Julián y Rafael Jacinto Villanueva Micó. Equipo de Investigación MUNQU del Instituto Universitario deMatemática Multidisciplinar de la Universitat Politècnica de València. Modelización epidemiológica del COVID-19 (22-03-2020). https://covid19.webs.upv.es/INFORMES/Informe_22032020.pdf
- Modelización epidemiológica COVID-19. https://covid19.webs.upv.es/